Plongée en profondeur dans React experimental_TracingMarker : Un guide complet de l'implémentation du traçage

React propose divers outils et API pour aider les développeurs à créer des applications performantes et maintenables. L'un de ces outils, actuellement expérimental, est experimental_TracingMarker. Cet article de blog fournit un guide complet pour comprendre, implémenter et exploiter experimental_TracingMarker pour le traçage et le débogage de vos applications React.

Qu'est-ce que React experimental_TracingMarker ?

experimental_TracingMarker est un composant React conçu pour vous aider à tracer le flux d'exécution et les performances de votre application. Il vous permet de marquer des sections spécifiques de votre code, ce qui facilite l'identification des goulots d'étranglement et la compréhension de l'interaction des différentes parties de votre application. Ces informations sont ensuite visualisées dans le React DevTools Profiler, offrant une image plus claire de ce qui se passe sous le capot.

Pensez à ajouter des miettes de pain au chemin d'exécution de votre code. Vous placez ces miettes de pain (composants experimental_TracingMarker) à des points stratégiques, et le React Profiler vous permet de suivre la piste, révélant la séquence d'événements et le temps passé dans chaque section marquée.

Remarque importante : Comme son nom l'indique, experimental_TracingMarker est actuellement une fonctionnalité expérimentale. Cela signifie que son API et son comportement peuvent changer dans les futures versions de React. Utilisez-le avec prudence et soyez prêt à adapter votre code si nécessaire.

Pourquoi utiliser des marqueurs de traçage ?

Les marqueurs de traçage offrent plusieurs avantages lors du débogage et de l'optimisation des applications React :

• Amélioration de l'analyse des performances : Identifiez les goulots d'étranglement en termes de performances en identifiant les sections de votre code qui s'exécutent lentement.
• Amélioration du débogage : Comprenez le flux d'exécution de votre application, ce qui facilite la recherche de bogues.
• Meilleure collaboration : Partagez les données de traçage avec d'autres développeurs pour faciliter la collaboration et le partage des connaissances.
• Représentation visuelle : Visualisez les données de traçage dans le React Profiler pour une compréhension plus intuitive du comportement de l'application.
• Optimisation ciblée : Concentrez les efforts d'optimisation sur les zones de votre code qui ont le plus grand impact sur les performances.

Comment implémenter experimental_TracingMarker

L'implémentation de experimental_TracingMarker est relativement simple. Voici un guide étape par étape :

1. Installation

Tout d'abord, assurez-vous d'utiliser une version de React qui prend en charge les fonctionnalités expérimentales. Installez la dernière version de React et React DOM :

            npm install react react-dom

            

              
                Copy
              
            
          

2. Importation de experimental_TracingMarker

Importez le composant experimental_TracingMarker de react :

            import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';

            

              
                Copy
              
            
          

Notez le préfixe unstable_. Cela indique que l'API est expérimentale et sujette à modification. Nous l'avons également aliasé en tant que `TracingMarker` pour plus de brièveté.

3. Enveloppement du code avec TracingMarker

Enveloppez les sections de votre code que vous souhaitez tracer avec le composant TracingMarker. Vous devez fournir une propriété id unique pour identifier chaque marqueur dans le profileur, et éventuellement une label pour une meilleure lisibilité.

Exemple :

            import React, { useState, useEffect, unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';

function MyComponent() {
  const [data, setData] = useState(null);

  useEffect(() => {
    async function fetchData() {
        
        const response = await fetch('https://api.example.com/data');
        const json = await response.json();
        setData(json);
      
    }

    fetchData();
  }, []);

  return (
    

      
        {data ? 
Data: {JSON.stringify(data)}
 : 
Loading...
}
      
    
  );
}

export default MyComponent;

            

              
                Copy
              
            
          

Dans cet exemple, nous avons enveloppé la fonction fetchData et la logique de rendu du composant avec des composants TracingMarker. La propriété id fournit un identifiant unique pour chaque marqueur, et la propriété label fournit une description lisible par l'homme.

4. Utilisation du React Profiler

Pour afficher les données de traçage, vous devez utiliser le React Profiler. Le profileur est disponible dans les React DevTools. Voici comment l'utiliser :

1. Installez les React DevTools : Si vous ne l'avez pas déjà fait, installez l'extension de navigateur React DevTools.
2. Activez le profilage : Dans les React DevTools, accédez à l'onglet Profiler.
3. Enregistrez un profil : Cliquez sur le bouton "Record" pour commencer à profiler votre application.
4. Interagissez avec votre application : Effectuez les actions que vous souhaitez analyser.
5. Arrêtez le profilage : Cliquez sur le bouton "Stop" pour arrêter le profilage.
6. Analysez les résultats : Le profileur affichera une chronologie de l'exécution de votre application, y compris les marqueurs de traçage que vous avez ajoutés.

Le React Profiler vous montrera la durée de chaque section marquée, vous permettant d'identifier rapidement les goulots d'étranglement en termes de performances.

Meilleures pratiques pour l'utilisation des marqueurs de traçage

Pour tirer le meilleur parti des marqueurs de traçage, tenez compte de ces meilleures pratiques :

• Choisissez des ID et des étiquettes significatifs : Utilisez des ID et des étiquettes descriptifs qui identifient clairement le but de chaque marqueur. Cela facilitera la compréhension des données de traçage dans le React Profiler.
• Concentrez-vous sur les sections critiques : N'enveloppez pas chaque ligne de code avec des marqueurs de traçage. Concentrez-vous sur les sections qui sont les plus susceptibles d'être des goulots d'étranglement en termes de performances ou les zones que vous souhaitez mieux comprendre.
• Utilisez une convention de nommage cohérente : Établissez une convention de nommage cohérente pour vos marqueurs de traçage afin d'améliorer la lisibilité et la maintenabilité. Par exemple, vous pouvez préfixer tous les marqueurs de traçage des requêtes réseau par "network-" ou tous les marqueurs liés au rendu par "render-".
• Supprimez les marqueurs en production : Les marqueurs de traçage peuvent ajouter des frais généraux à votre application. Supprimez-les ou désactivez-les conditionnellement dans les builds de production pour éviter d'impacter les performances. Vous pouvez utiliser des variables d'environnement à cette fin.
• Combinez-les avec d'autres techniques de profilage : Les marqueurs de traçage sont un outil puissant, mais ce n'est pas une solution miracle. Combinez-les avec d'autres techniques de profilage, telles que les outils de surveillance des performances, pour obtenir une compréhension plus complète des performances de votre application.

Cas d'utilisation avancés

Bien que l'implémentation de base de experimental_TracingMarker soit simple, il existe plusieurs cas d'utilisation avancés à considérer :

1. Marqueurs de traçage dynamiques

Vous pouvez ajouter ou supprimer dynamiquement des marqueurs de traçage en fonction de certaines conditions. Cela peut être utile pour tracer des interactions utilisateur spécifiques ou pour déboguer des problèmes intermittents.

Exemple :

            import React, { useState, unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';

function MyComponent({ shouldTrace }) {
  const [count, setCount] = useState(0);

  const handleClick = () => {
    setCount(count + 1);
  };

  return (
    

      {shouldTrace ? (
        
          Click me ({count})
        
      ) : (
        Click me ({count})
      )}
    
  );
}

export default MyComponent;

            

              
                Copy
              
            
          

Dans cet exemple, le marqueur de traçage n'est ajouté au bouton que si la propriété shouldTrace est vraie.

2. Événements de traçage personnalisés

Bien que experimental_TracingMarker se concentre principalement sur le timing, vous pouvez étendre ses fonctionnalités en enregistrant des événements personnalisés dans les sections marquées. Cela nécessite une intégration avec une bibliothèque de traçage ou un système de télémétrie dédié (par exemple, OpenTelemetry).

3. Intégration avec le traçage côté serveur

Pour les applications complètes, vous pouvez intégrer le traçage côté client avec le traçage côté serveur pour obtenir une image complète du cycle de vie de la requête. Cela implique de passer le contexte de traçage du client au serveur et de corréler les données de traçage.

Exemples de scénarios du monde entier

Considérons comment experimental_TracingMarker pourrait être utilisé dans différents contextes mondiaux :

• E-commerce en Asie du Sud-Est : Une entreprise de commerce électronique basée à Singapour constate des temps de chargement lents pour les pages de produits, en particulier pendant les heures de pointe (influencées par les différents jours fériés nationaux de la région, entraînant des pics de trafic). Ils utilisent experimental_TracingMarker pour tracer le rendu des composants de produits et identifier que le chargement inefficace des images est le goulot d'étranglement. Ils optimisent ensuite la taille des images et mettent en œuvre le lazy loading pour améliorer les performances, répondant ainsi aux vitesses Internet souvent plus lentes dans certains pays d'Asie du Sud-Est.
• Fintech en Europe : Une startup fintech basée à Londres rencontrant des problèmes de performances avec les mises à jour de données en temps réel sur sa plateforme de trading utilise experimental_TracingMarker pour tracer le processus de synchronisation des données. Ils découvrent que des re-rendus inutiles sont déclenchés en raison de fréquentes mises à jour d'état. Ils mettent en œuvre des techniques de mémorisation et optimisent les abonnements aux données pour réduire les re-rendus et améliorer la réactivité de la plateforme. Cela répond au besoin d'applications très performantes dans un marché financier concurrentiel.
• EdTech en Amérique du Sud : Une entreprise brésilienne EdTech développant une plateforme d'apprentissage en ligne rencontre des problèmes de performances sur les anciens appareils couramment utilisés par les étudiants de la région. Ils utilisent experimental_TracingMarker pour tracer le rendu de modules d'apprentissage interactifs complexes. Ils identifient que des calculs JavaScript lourds sont à l'origine du ralentissement. Ils optimisent le code JavaScript et mettent en œuvre le rendu côté serveur pour le chargement initial des pages afin d'améliorer les performances sur les appareils peu performants.
• Soins de santé en Amérique du Nord : Un fournisseur de soins de santé canadien utilisant un portail patient basé sur React rencontre des problèmes de performances intermittents. Ils utilisent experimental_TracingMarker pour tracer les interactions des utilisateurs et identifier qu'un point de terminaison d'API spécifique est parfois lent. Ils mettent en œuvre la mise en cache et optimisent le point de terminaison de l'API pour améliorer la réactivité du portail et assurer un accès rapide aux informations sur les patients. Cela se concentre sur des performances fiables pour les applications de soins de santé critiques.

Alternatives à experimental_TracingMarker

Bien que experimental_TracingMarker soit un outil utile, il existe d'autres alternatives pour le traçage et le profilage des applications React :

• React Profiler (Intégré) : Le React Profiler intégré fournit des informations de base sur les performances sans nécessiter de modifications de code. Cependant, il n'offre pas le même niveau de granularité que les marqueurs de traçage.
• Outils de surveillance des performances : Des outils tels que New Relic, Sentry et Datadog offrent des capacités complètes de surveillance des performances et de suivi des erreurs. Ceux-ci sont souvent utilisés pour la surveillance de la production et offrent des fonctionnalités au-delà du simple traçage.
• OpenTelemetry : OpenTelemetry est un framework d'observabilité open source qui fournit un moyen standard de collecter et d'exporter des données de télémétrie, y compris les traces, les métriques et les journaux. Vous pouvez intégrer OpenTelemetry à votre application React pour obtenir des informations de traçage plus détaillées.
• Journalisation personnalisée : Vous pouvez utiliser des techniques de journalisation JavaScript standard pour enregistrer les événements et les temporisations dans votre code. Cependant, cette approche est moins structurée et nécessite plus d'efforts manuels pour analyser les données.

Conclusion

experimental_TracingMarker est un outil puissant pour le traçage et le débogage des applications React. En plaçant stratégiquement des marqueurs de traçage dans votre code, vous pouvez obtenir des informations précieuses sur le flux d'exécution et les performances de votre application. Bien qu'il s'agisse toujours d'une fonctionnalité expérimentale, elle offre une approche prometteuse de l'analyse et de l'optimisation des performances. N'oubliez pas de l'utiliser de manière responsable et de vous préparer aux changements potentiels de l'API dans les futures versions de React. En combinant experimental_TracingMarker avec d'autres techniques et outils de profilage, vous pouvez créer des applications React plus performantes et maintenables, quels que soient votre emplacement ou les défis spécifiques de votre public mondial.

Informations exploitables :

• Commencez à expérimenter experimental_TracingMarker dans votre environnement de développement.
• Identifiez les sections critiques de votre code qui sont susceptibles d'être des goulots d'étranglement en termes de performances.
• Utilisez des ID et des étiquettes significatifs pour vos marqueurs de traçage.
• Analysez les données de traçage dans le React Profiler.
• Supprimez ou désactivez les marqueurs de traçage dans les builds de production.
• Envisagez d'intégrer le traçage avec le traçage côté serveur et d'autres outils de surveillance des performances.